|
هوش مصنوعی و مقاومت آنتی بیوتیکی در باکتریها
|
منیره رحیم خانی1    ، مریم گیلانی2 ، آریا دانشور3 |
1- دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران ، rrahimkhani@sina.tums.ac.ir
2- دانشکده علوم پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
3- دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران |
|
|
چکیده: (408 مشاهده) |
زمینه و هدف: مقاومت ضدمیکروبی (Antimicrobial Resistance; AMR) بهعنوان یکی از چالشهای اصلی سلامت عمومی، نیازمند رویکردهای نوین برای بهبود تشخیص، پیشبینی و تصمیمگیری بالینی است. در سالهای اخیر، یادگیری ماشینی (Machine Learning; ML) بهعنوان زیرمجموعهای از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence; AI) بهطور گسترده برای پیشبینی مقاومت آنتیبیوتیکی، تسریع تشخیص AMR و حمایت از نسخهنویسی آنتیبیوتیک بررسی شده است. هدف این مطالعه، مرور و تحلیل انتقادی شواهد موجود درباره کاربردهای ML در زمینه AMR، با تمرکز بر عملکرد الگوریتمها، قابلیت کاربرد بالینی و محدودیتهای عملی آنهاست.
مواد و روشها: این مقاله بهصورت مرور روایی با جستوجوی ساختاریافته در پایگاههای داده علمی انجام شده و مطالعاتی که برای پیشبینی مقاومت، تشخیص سریع یا پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی، از الگوریتمهای ML استفاده کردهاند، بررسی شدهاند.
یافتهها: نتایج نشان میدهد که اگرچه برخی مدلهای ML در شرایط خاص و وابسته به زمینه، عملکرد قابلقبولی ارائه دادهاند، شواهد موجود برتری پایدار و عمومی آنها را در مقایسه با روشهای آماری مرسوم تأیید نمیکند. علاوهبر این، محدودیتهایی مانند تعمیمپذیرنبودن، وابستگی به دادههای تکمرکزی، نیاز به بازآموزی دورهای، کیفیت و بایاس دادههای پرونده سلامت الکترونیکی و ناتوانی برخی مدلها در اولویتدهی به آنتیبیوتیکهای با طیف باریک، چالشهای اساسی در کاربرد عملی ML محسوب میشوند.
نتیجهگیری: در مجموع، یافتههای این مرور نشان میدهد که یادگیری ماشینی درحالحاضر باید بهعنوان ابزار پشتیبان تصمیمگیری، مکمل قضاوت بالینی و برنامههای نظارت ضدمیکروبی در نظر گرفته شود و اثبات نقش قطعی آن در بهبود پیامدهای سخت بالینی نیازمند مطالعات دنیای واقعی و کارآزماییهای مداخلهای آینده است. |
|
| واژههای کلیدی: مقاومت ضدمیکروبی، یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی |
|
|
متن کامل [PDF 800 kb]
(56 دریافت)
|
نوع مطالعه: مروری |
موضوع مقاله:
میکروبیولوژی
دریافت: 1403/10/2 | پذیرش: 1405/5/14 | انتشار: 1405/6/17
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
