Scientific Journal of Kurdistan University of Medical Sciences

fa ارزیابی کامل بودن بر چسب گذاری نمونه های هیستوپاتولوژی Evaluating the Completeness of Histopathology Sample Labeling بیوشیمی و آزمایشگاه بالینی Biochemistry and Clinical Laboratory پژوهشي اصیل Original Research زمینه و هدف:  هدف اصلی تضمین کیفیت، به حداقل رساندن میزان خطا برای افزایش ایمنی بیمار است. آزمایشگاه های بالینی مدت هاست توجه خود را بر روش های کنترل کیفیت و برنامه های ارزیابی کیفیت متمرکز کرده اند. مطالعه حاضر با هدف بررسی کامل بودن برچسب گذاری نمونه در بخش هیستوپاتولوژی انجام شد. مواد و روشها: در این مطالعه مقطعی گذشته‌نگر، برچسب‌های نمونه‌های بافت ارسالی از بخش‌های ارتوپدی، جراحی مغز و اعصاب، داخلی، ارولوژی، گوش، حلق و بینی، جراحی، مراقبت های ویژه و آندوسکوپی در بیمارستان امام خمینی ارومیه از دی ماه 1401 تا اسفند  1401 ارزیابی شدند. کلیه اطلاعات شامل نام بیمار، سن، شماره پرونده، نوع بافت، محل تشریحی، تاریخ نمونه برداری، نام پزشک ارجاع کننده، خوانایی اطلاعات مکتوب، دو شناسه بیمار (نام کامل، تاریخ تولد یا شماره پرونده)، و چسباندن برچسب روی بدنه ظرف بررسی شد.  یافته‌ها: از 2178 نمونه پاتولوژی مورد بررسی، بیشترین تعداد نمونه (53/58%) از بخش جراحی و کمترین (0/69%) از بخش جراحی مغز و اعصاب ارسال شد. کمترین تعداد خطا مربوط به سن بیمار بود که از 0% در بخش داخلی، جراحی مغز و اعصاب و آندوسکوپی تا 8/5% در بخش اورولوژی متغیر بود. بین معیارهای به‌دست‌آمده در بخش‌های مختلف به جز نام بیمار و ناخوانا بودن اطلاعات مکتوب تفاوت آماری معنی‌داری وجود داشت.  P-value در مورد سن بیمار، شماره پرونده، نوع بافت، تاریخ نمونه برداری، نام پزشک، برچسب روی بدنه ظرف و ثبت دوشناسه 0/001 > و در مورد موقعیت تشریحی نمونه 0/049 بود. نتیجه‌گیری: این مطالعه نشان داد که انواع خطاها در برچسب گذاری نمونه های پاتولوژی وجود دارد. حجم بالای کار و تعداد نمونه زیاد نمی تواند دلیل خطا در برچسب گذاری باشد. به دلیل شباهت نام ها، ممکن است دو نمونه با یکدیگر اشتباه گرفته شوند، اما وجود شناسه دوم این مشکل را حل می کند. فن آوری های جدیدتر مانند کدگذاری نواری ممکن است فراوانی خطاهای برچسب‌گذاری نمونه را کاهش دهد.   Background and Aim: A major quality assurance target is minimizing error rates to enhance patient safety. Clinical laboratories have long focused their attention on quality control methods and quality assessment programs. The current study aimed to investigate the completeness of specimen labeling in the histopathology department. Materials and Methods: In this cross-sectional retrospective study, we analyzed labels of tissue samples sent from Orthopedics, Neurosurgery, Internal medicine, Urology, ENT, Surgery, ICU, and Endoscopy wards over three months in Urmia Imam Khomeini hospital from January 2023 to March 2023. All information including the patient's name, age, patient file number, tissue type, anatomical location, sampling date, name of the referring physician, legibility of written information, two patient identifiers (full name, date of birth or file number), and affixing the label on the body of the container was checked. Results: Of the 2178 pathology samples examined, the largest numbers of samples (53.58%) were sent from the surgery department and the least (0.69%) from the neurosurgery Ward. The lowest number of errors was related to the patient's age, which ranged from 0% in the internal medicine, neurosurgery and, endoscopy to 8.5% in the urology Ward. There was a statistically significant difference between the criteria obtained in different wards, except for the patient's name and illegibility of written information.   P-value was <0.001 for patient age, file number, tissue type, sampling date, doctor's name, label on container body and two-identifier registration, and 0.049 for the anatomical position of the sample. Conclusion: This study showed that there is a variety of errors in labeling pathology samples. This shows that the high volume of work and a large number of samples cannot be the reason for the error in the labeling. Due to the similarity of names, two samples may be mistaken for each other, but the presence of the second identifier solves this problem. Newer technologies such as bar coding may reduce the frequency of specimen labeling errors.   زهیستوپاتولوژی, خطاهای آزمایشگاهی, خطای برچسب, مرحله پیش تحلیلی , کنترل کیفیت Histopathology, Laboratory errors, labeling errors, pre-analytical phase, quality control 46 56 http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-7774-1&slc_lang=fa&sid=1 Fariba Abbasi Kokia فریبا عباسی abbasi.f@umsu.ac.ir 5400319475328460069956 5400319475328460069956 Yes Associate Professor, Department of Pathology, School of Medicine, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran دانشیار، گروه پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران. Nazila Ahmadi نازیلا احمدی ahmadi.n@gmail.con 5400319475328460069957 5400319475328460069957 No General Medicine, Department of Pathology, School of Medicine, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran. گروه پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، ارومیه، ایران