Scientific Journal of Kurdistan University of Medical Sciences

fa بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از رویکرد بیزی Evaluation of the Influential Factors Affecting Survival of the Patients with Breast Cancer Using Bayesian Method عمومى General پژوهشي اصیل Original Research زمینه و هدف: سرطان پستان مهمترین عامل مرگ ناشی از سرطان در زنان است. هدف مطالعه حاضر، بررسی عوامل تأثیرگذار بر بقای پس از جراحی بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از رویکرد بیزی در مدله ای آنالیز بقای پارامتری با مخاطرات متناسب است. مواد و روش ها: پژوهش حاضر از نوع مطالعات گذشته نگر است. اطلاعات پرونده 165 بیمار مبتلا به سرطان پستان مراجعه کننده به مرکز تشخیصی درمانی شفای اهواز که طی سالهای 1393-1384 تحت عمل جراحی قرار گرفته بودند، در یک فرم جمع آوری اطلاعات ثبت شد. متغیرهای سن، اندازه تومور، تعداد گره های لنفی درگیر، درجه تومور، وضعیت ER و وضعیتHER2  مورد بررسی قرار گرفتند. زمان بقاء از تاریخ عمل جراحی تا مرگ، یا خاتمه مطالعه، بر حسب ماه محاسبه شد. در رویکرد بیزی مدل های آنالیز بقای پارامتری با مخاطرات متناسب، توزیع پسین پارامترها با استفاده از روش MCMC برآورد شد. کارایی مدل ها با استفاده از معیار انحراف اطلاع مقایسه شد. تمامی مراحل تجزیه و تحلیل داده ها در نرم افزار Stata15 انجام شد. معنی داری ضرایب مدل با استفاده از فواصل باورمند 95 % (95 Credible Interval%) تعیین شدند. یافته‌ها: میانگین و انحراف معیار سنی بیماران به ترتیب 46/4 و 9/94 سال بود. معیار انحراف اطلاع برای مدل پارامتری وایبل در مقایسه با سایر مدل های پارامتری کمتر بود. نتایج برآورد بیزی مدل پارامتری وایبل نشان داد، اندازه تومور (400/1HR=)، تعداد لنف نود درگیر (1/016HR=)، وضعیت ER (1/381HR=)، وضعیت HER2 (1/760 HR=)، وضعیت مثبت متغیرهای Ki67  (1/115HR=) و درجه تومور (1/022HR=) دارای اثر مثبت بر مخاطره مرگ بوده و متغیر سن در زمان تشخیص (0/978HR=)، اثر منفی بر مخاطره مرگ دارد. نتیجه‌گیری: مدل پارامتری وایبل با مخاطرات متناسب دارای برازش مناسب تری نسبت به سایر مدل های پارامتری بود. با استفاده از برآوردهای این مدل، متغیرهای اندازه تومور، تعداد لنف نود درگیر، وضعیت ER، وضعیت HER2، وضعیت Ki67 و درجه تومور دارای اثر مثبت بر مخاطره مرگ بودند. Background and Aim: Breast cancer is the most important cause of cancer death in women. The purpose of this study was to evaluate the effect of Estrogen Receptor (ER), Human Epidermal Growth Receptor (HER2) and other factors on post-surgical survival of the patients with breast cancer using Bayesian approach for parametric proportional hazards model. Materials and Methods: This was a retrospective study. Data of 165 breast cancer patients who had undergone surgery at Ahvaz Healing Diagnostic Center from 2004 to 2014 were recorded in a data collection form. The variables of age, tumor size, number of lymph nodes involved, cancer grade, ER status and HER2 status were evaluated. Survival time was calculated from the date of surgery to the date of death or study end date (September 2015), in months. In the Bayesian approach in parametric survival analysis models with proportional hazards, the lateral distribution of parameters was estimated using MCMC method. Also, we evaluated efficiency of the models using the deviance information criterion. All data analysis steps were performed by using Stata15 software. Significance coefficients of the model were determined using the 95% credible interval. Results: The mean and standard deviation of age were 46.40 and 9.94 years, respectively. Deviance information criterion for Weibull parametric model was lower than those of other parametric models. Based on the Bayesian estimation of the Weibull's proportional hazards parametric model, tumor size (HR = 1.40), the number of involved lymph nodes (HR = 1.016), Ki67 status (HR = 1.115), tumor grade (HR = 1.022), HER2 status (HR = 1.760) and ER status (HR = 1.381) had a positive effect on risk of death. Age had a negative effect on risk of death (HR=0.978). Conclusion: Based on the Bayesian proportional hazards Weibull model, tumor size, the number of involved lymph nodes, Ki67, tumor's grade, HER2 and ER had a positive effect on the risk of death. سرطان پستان, آنالیز بقاء, مدل‌های پارامتری با مخاطرات متناسب, برآورد بیزی, گیرنده استروژن, گیرنده فاکتور رشد انسانی Breast cancer, Survival Analysis, Proportional Hazards Parametric Models, Bayesian Estimation, Estrogen Receptor (ER), Human Epidermal Growth Receptor (HER2) 38 47 http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4456-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahan Bahmanziari ماهان بهمن زیاری bahmani72.mb94@gmail.com 1741403499 5400319475328460057085 No MSc Student of Biostatistics, Student Research Committee, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران Amal Saki Malehi امل ساکی مالحی amalsaki@gmail.com 1755988109 5400319475328460057086 No Assistant Professor, Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran استادیار، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران. Maedeh Raesizadeh مائده رئیسی زاده Raesimaede@yahoo.com 1911227750 5400319475328460057087 No Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران Mohammad Seghatoleslami محمد ثقت الاسلامی e.maraghi@gmail.com 0939620626 5400319475328460057088 No Assistant Professor, Cancer Research Center, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran استادیار، مرکز تحقیقات سرطان، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران Mehran Hoseinzade مهران حسین زاده e.maraghi@gmail.com 1860257186 5400319475328460057089 No Assistant Professor, Cancer Research Center, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran استادیار، مرکز تحقیقات سرطان، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران. Elham Maraghi الهام مراغی e.maraghi@gmail.com 1755052944 5400319475328460057090 Yes Assistant Professor, Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran, استادیار، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران