Scientific Journal of Kurdistan University of Medical Sciences
مجله علمي دانشگاه علوم پزشكي كردستان
SJKU
General
http://sjku.muk.ac.ir
54
journal54
1560-652X
2345-4040
sjku
10.61186/sjku
en
jalali
1400
9
1
gregorian
2021
12
1
26
6
online
1
fulltext
fa
بررسی عوامل مؤثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از رویکرد بیزی
Evaluation of the Influential Factors Affecting Survival of the Patients with Breast Cancer Using Bayesian Method
عمومى
General
پژوهشي اصیل
Original Research
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> سرطان پستان مهم­ترین عامل مرگ ناشی از سرطان در زنان است. هدف</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">مطالعه حاضر،</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">بررسی عوامل</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">تأثیرگذار</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">بر بقای پس از جراحی بیماران مبتلا به سرطان پستان با</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">استفاده</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">از رویکرد بیزی در مدل­ه ای آنالیز بقای پارامتری با مخاطرات متناسب است.</span></span><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"></span></span></strong><br>
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">مواد و روش ­ها:</span></span></strong> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">پژوهش حاضر از نوع مطالعات گذشته­ نگر است. اطلاعات پرونده 165 بیمار مبتلا به سرطان پستان مراجعه کننده به مرکز تشخیصی درمانی شفای اهواز که طی سال­های 1393-1384 تحت عمل جراحی قرار گرفته بودند، در یک فرم جمع­ آوری اطلاعات ثبت شد. متغیرهای سن، اندازه تومور، تعداد گره­ های لنفی درگیر، درجه تومور، وضعیت </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">ER</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> و وضعیت</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HER2 </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> مورد بررسی قرار گرفتند. زمان بقاء از تاریخ عمل جراحی تا مرگ، یا خاتمه مطالعه، بر حسب ماه محاسبه شد. در رویکرد بیزی مدل­ های آنالیز بقای پارامتری با مخاطرات متناسب، توزیع پسین پارامترها با استفاده از روش </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">MCMC</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> برآورد شد. کارایی مدل­ ها با استفاده از معیار انحراف اطلاع مقایسه شد. تمامی مراحل تجزیه و تحلیل داده­ ها در نرم ­افزار </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">Stata15</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> انجام شد. معنی ­داری ضرایب مدل با استفاده از فواصل باورمند 95 % (</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">95 Credible Interval</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">%) تعیین شدند. </span></span><br>
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">یافتهها:</span></span></strong> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">میانگین و انحراف معیار سنی بیماران به ترتیب 46/4 و 9/94 سال بود. معیار انحراف اطلاع برای مدل پارامتری وایبل در مقایسه با سایر مدل­ های پارامتری کم­تر بود. نتایج برآورد بیزی مدل پارامتری وایبل نشان داد، اندازه تومور (400/1</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">)، تعداد لنف</span></span> <span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">­نود درگیر (1/016</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">)، وضعیت </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">ER</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> (1/381</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">)، وضعیت </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HER2</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> (1/760 </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">)، وضعیت مثبت متغیرهای </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">Ki67</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> (1/115</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">) و درجه تومور (1/022</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">) دارای اثر مثبت بر مخاطره مرگ بوده و متغیر سن در زمان تشخیص (0/978</span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HR=</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">)، اثر منفی بر مخاطره مرگ دارد. </span></span><br>
<strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">نتیجهگیری:</span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> م</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">دل پارامتری وایبل با مخاطرات متناسب دارای برازش مناسب­ تری نسبت به سایر مدل­ های پارامتری بود. با استفاده از برآوردهای این مدل، متغیرهای اندازه تومور، تعداد لنف ­نود درگیر، وضعیت </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">ER</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">، وضعیت </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">HER2</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;">، وضعیت </span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;">Ki67</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:B Zar;"> و درجه تومور دارای اثر مثبت بر مخاطره مرگ بودند.</span></span>
<strong>Background and Aim:</strong> Breast cancer is the most important cause of cancer death in women. The purpose of this study was to evaluate the effect of Estrogen Receptor (ER), Human Epidermal Growth Receptor (HER2) and other factors on post-surgical survival of the patients with breast cancer using Bayesian approach for <em>parametric proportional hazards model</em>.<br>
<strong>Materials and Methods: </strong>This was a retrospective study. Data of 165 breast cancer patients who had undergone surgery at Ahvaz Healing Diagnostic Center from 2004 to 2014 were recorded in a data collection form. The variables of age, tumor size, number of lymph nodes involved, cancer grade, ER status and HER2 status were evaluated. Survival time was calculated from the date of surgery to the date of death or study end date (September 2015), in months. In the Bayesian approach in parametric survival analysis models with proportional hazards, the lateral distribution of parameters was estimated using MCMC method. Also, we evaluated efficiency of the models using the deviance information criterion. All data analysis steps were performed by using Stata15 software. Significance coefficients of the model were determined using the 95% credible interval.<br>
<strong>Results: </strong>The mean and standard deviation of age were 46.40 and 9.94 years, respectively. Deviance information criterion for Weibull parametric model was lower than those of other parametric models. Based on the Bayesian estimation of the Weibull's proportional hazards parametric model, tumor size (HR = 1.40), the number of involved lymph nodes (HR = 1.016), Ki67 status (HR = 1.115), tumor grade (HR = 1.022), HER2 status (HR = 1.760) and ER status (HR = 1.381) had a positive effect on risk of death. Age had a negative effect on risk of death (HR=0.978).<br>
<strong>Conclusion: </strong>Based on the Bayesian proportional hazards Weibull model, tumor size, the number of involved lymph nodes, Ki67, tumor's grade, HER2 and ER had a positive effect on the risk of death.
سرطان پستان, آنالیز بقاء, مدلهای پارامتری با مخاطرات متناسب, برآورد بیزی, گیرنده استروژن, گیرنده فاکتور رشد انسانی
Breast cancer, Survival Analysis, Proportional Hazards Parametric Models, Bayesian Estimation, Estrogen Receptor (ER), Human Epidermal Growth Receptor (HER2)
38
47
http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-4456-1&slc_lang=fa&sid=1
Mahan
Bahmanziari
ماهان
بهمن زیاری
bahmani72.mb94@gmail.com
1741403499
5400319475328460057085
No
MSc Student of Biostatistics, Student Research Committee, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran.
دانشجوی کارشناسی ارشد، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران
Amal
Saki Malehi
امل
ساکی مالحی
amalsaki@gmail.com
1755988109
5400319475328460057086
No
Assistant Professor, Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
استادیار، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.
Maedeh
Raesizadeh
مائده
رئیسی زاده
Raesimaede@yahoo.com
1911227750
5400319475328460057087
No
Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
گروه آمار و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران
Mohammad
Seghatoleslami
محمد
ثقت الاسلامی
e.maraghi@gmail.com
0939620626
5400319475328460057088
No
Assistant Professor, Cancer Research Center, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات سرطان، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران
Mehran
Hoseinzade
مهران
حسین زاده
e.maraghi@gmail.com
1860257186
5400319475328460057089
No
Assistant Professor, Cancer Research Center, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran
استادیار، مرکز تحقیقات سرطان، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.
Elham
Maraghi
الهام
مراغی
e.maraghi@gmail.com
1755052944
5400319475328460057090
Yes
Assistant Professor, Department of Biostatistics and Epidemiology, Faculty of Public Health, Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran,
استادیار، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران