fa بررسی عوامل موثر در بقای بلند مدت و کوتاه مدت بیماران مبتلا به لنفوم هوچکین با استفاده از مدل-سازی کسر شفایافتگی عمومى General پژوهشي اصیل Original Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:arial;"><strong>مقدمه و اهداف: </strong>مطالعه حاضر عوامل موثر بر زمان تا تجربه عود در بیماران مبتلا به لنفوم هوچکین را با در نظرگرفتن کسر شفایافتگی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده&shy;<strong><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف: </span></strong><span style="font-size:12.0pt;">مطالعه حاضر عوامل موثر بر زمان تا تجربه عود در بیماران مبتلا به لنفوم هوچکین را با در نظرگرفتن کسر شفایافتگی مورد تجزیه و تحلیل قرار داده&shy;است. </span><strong><span style="font-size:12.0pt;"></span></strong><br> <strong><span style="font-size:12.0pt;">روش بررسی: </span></strong><span style="font-size:12.0pt;">در این مطالعه گذشته&shy;نگر، پرونده تمامی بیماران مرکز آنکولوژی و هماتولوژی بیمارستان شفای شهرستان اهواز با تشخیص لنفوم هوچکین، در بازه زمانی 1391-1381، بررسی شد. برای پاسخ بـه سوال &quot;چرا بعضی افراد حاضر در مطالعه در مقابلپیشامد موردنظر ایمن هستند؟&quot; مدل&shy;های آنالیز بقاء همراه با کسر شفایافتگی به&shy;کارگرفته شد کهتا کنون در کشور مطالعه&shy;ای مبنی بر بررسی میزان شفایافتگی بیماری هوچکین صورت نگرفته است. مدل&shy;های شفایافته آمیخته و ناآمیخته با استفاده از توزیع&shy;های وایبل، نمایی، لگ ـ نرمال، لگ ـ لجستیک و گاما و یک مدل لجستیک برای بـرآورد نسبتافراد ایمن و بررسی عوامل مرتبط با آن با استفاده از دستور </span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">Cureregr8</span></span><span style="font-size:12.0pt;"> در محیط نرم&shy;افزار </span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">STATA13</span></span><span style="font-size:12.0pt;">به داده&shy;ها برازش شد. برای مقایسه کارایی این مدل&shy;ها از ملاک اطلاع آکائیک استفاده شد.</span><br> <strong><span style="font-size:12.0pt;">نتایج: </span></strong><span style="font-size:12.0pt;">مدل پارامتری آمیخته با توزیع وایبل دارای کم&shy;ترین مقدار معیار آکائیک (804/3171) بود. عوامل موثر بر بقای بلندمدت، هموگلوبین بالای 5/10(0.018=</span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">P-value </span></span><span style="font-size:12.0pt;">) و مرحله بیماری است (0.032</span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">P-value = </span></span><span style="font-size:12.0pt;">).عوامل موثر بر بقای کوتاه مدت بیماران سن بالای 30 سال(0.001</span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">P-value = </span></span><span style="font-size:12.0pt;">)، درگیری در محل کشاله ران (0.010</span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">P-value = </span></span><span style="font-size:12.0pt;">)، مرحله بیماری(0.001></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">P-value</span></span><span style="font-size:12.0pt;">) و درگیری مغز استخوان (0.003=</span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">P-value</span></span><span style="font-size:12.0pt;">) هستند.</span><br> <strong><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه&shy;گیری</span></strong><span style="font-size:12.0pt;">: در وضعیت&shy;هایی که جامعه مورد بررسی شامل دو زیرگروه مستعد و غیر مستعد(ایمن یا شفایافته)برای واقعه مورد نظر (عود از بیماری لنفوم هوچکین) باشد، استفاده از مدل شفایافته به منظور بررسی جداگانه متغیرهای مرتبط با نسبت شفایافتگی و نیز توزیع زمان آن واقعه برای افراد مستعد مناسبب است.</span></span></div> <strong>Background and Aim:</strong> This study aimed to analyze the factors affecting time and experience of relapse in the patients with Hodgkin&#39;s lymphoma, using cure fraction.<br> <strong>Material and Methods:</strong> This retrospective study included all the patients diagnosed as Hodgkin&#39;s lymphoma in the Center for oncology and hematology in Shafa Hospital in Ahwaz City from 2002 to 2012. We used survival analysis and cure fraction models In order to answer the question, &quot;why are some people in the study don&rsquo;t experience recurrence?&quot;. We used mixture and nonmixture cure models using Weibull, exponential, log-normal, log-logistic and gamma distributions, and a logistic model for estimation of&nbsp; the proportion of safe individuals; and Cureregr8 instruction for study of its associated factors. STATA13 software was used for data analysis. Akaike information criterion (AIC) was used to compare the performance of these models.<br> <strong>Results: </strong>&nbsp;Parametric model of Weibull distribution had the lowest AIC (804.3171).&nbsp; Factors affecting long-term survival of the patients with Hodgkin&#39;s lymphoma, were hemoglobin > 10.5 (P-value = 0.018) and stage of the disease (P-value = 0.032). Factors affecting short-term survival of the patients included age >30 years (P-value = 0.001), involvement of the groin site (P-value = 0.010) Stage of disease (P-value < 0.001) and bone marrow involvement (P-value = 0.003).<br> <strong>Conclusion:</strong> When the study population includes two susceptible and non-susceptible (safe or healed) subgroups in regard to recurrence of Hodgkin&#39;s lymphoma, use of cure models for separate evaluation of the variables associated with the long and short term survival and cure rates is appropriate.<br> &nbsp; لنفوم هوچکین, آنالیز بقاء, کسر شفایافتگی, عود, مدل‌ پارامتری آمیخته, مدل پارامتری ناآمیخته Hodgkin lymphoma, Survival analysis, Cure fraction, Recurrence, Mixture parametric model, Non-mixture parametric model 66 77 http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3743-1&slc_lang=fa&sid=1 Amir Elhaei امیر الهایی bio.stat@yahoo.com 5400319475328460024450 5400319475328460024450 No Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران. Amal Saki Malehi امل ساکی مالحی amalsaki@gmail.com 5400319475328460024451 5400319475328460024451 Yes Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران Mohammad Seghatoleslami محمد ثقت الاسلامی Seghatoeslami33@gmail.com 5400319475328460024452 5400319475328460024452 No Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences, Ahvaz, Iran دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز، اهواز، ایران.