Scientific Journal of Kurdistan University of Medical Sciences

fa شناسایی کانون آریتمی تاکیکاردی کانونی دهلیزی (Focal Atrial Tachycardia (FAT) با استفاده از آنالیز سیگنال Electrocardiogram (ECG)] Identification of the Ectopic Foci of Focal Atrial Tachycardia (FAT) by Using Electrocardiogram (ECG) Signal Analysis پزشکی- قلب و عروق Medicine - Cardiovascular پژوهشي اصیل Original Research زمینه و هدف: مطالعه سیستم الکتریکی قلب را الکتروفیزیولوژی قلبی می‌نامند. یکی از روش‌های متداول درمان آریتمی قلبی، عضوبرداری فرکانس رادیویی (ابلیشن) است. مشکل اصلی این روش تعیین موقعیتی از قلب است که باید تحت ابلیشین قرار گیرد. از آنجا که سیگنال الکتروکاردیوگرام (Electrocardiogram ECG))( به‌عنوان یک ابزار غیرتهاجمی، ایمن و سریع برای درک فعالیت الکتریکی قلب به‌کار می‌رود. پژوهش حاضر در نظر دارد کانون مولد تاکیکاردی کانونی دهلیزی را بر اساس آنالیز سیگنال ECG با استفاده از الگوریتم تجزیه تنک شناسایی کند. مواد و روش ها: 12 لید سیگنال ECG، 48 بیمار مبتلا به تاکیکاردی کانونی دهلیزی ثبت و ذخیره می‌شود. پس از پیش پردازش سیگنال‌های ECG، با استفاده از الگوریتم پن-تامپکینز تک تک ضربان‌های هر سیگنال جداسازی می‌شود. ضرایب تنک داده‌های تست بر اساس الگوریتم تجزیه تنک محاسبه شده و داده‌های تست طبقه بندی می‌شوند. 4 ناحیه در دهلیز راست، یک ناحیه در سپتوم بین دو دهلیز و 4 ناحیه در دهلیز چپ، به‌عنوان 9 کلاس طبقه بندی در نظر گرفته شده و موقعیت کانون مولد در هر داده تست تعیین می‌شود.  یافته‌ها: ابتدا قرارگیری کانون مولد تاکیکاردی در دهلیز راست و یا دهلیز چپ شناسایی شده و سپس موقعیت دقیق آناتومیکی در هر دهلیز تخمین زده می‌شود. میانگین صحت شناسایی کانون مولد تاکیکاردی در 5 بار اجرای الگوریتم برابر 2/87 ± 81/27 به‌دست آمده است. میانگین صحت شناسایی کانون مولد تاکیکاردی در 4 ناحیه دهلیز راست برابر 61/73، در ناحیه سپتوم برابر 64/05 و در 4 ناحیه دهلیز چپ برابر65/16 درصد محاسبه شده است. نتیجه‌گیری: براساس یافته‌های پژوهش، موقعیت قرارگیری کانون مولد تاکیکاردی کانونی دهلیزی با استفاده از آنالیز سیگنال ECG، قبل از انجام مطالعه الکتروفیزیولوژیک، با دقت مناسبی قابل شناسایی است. Background and Aim: Cardiac electrophysiology study (EPS) is the study of the electrical system of the heart. One of the most common methods of treating cardiac arrhythmias is ablation. The main problem with this method is determination of the position of the heart that must be be ablated. Electrocardiogram (ECG) signal is used as a non-invasive, safe and fast tool to understand the electrical activity of the heart. The aim of this study was to identify the focal atrial tachycardia ectopic foci based on ECG signal analysis using sparse decomposition algorithm. Materials and Methods: 12-lead ECG signals of 48 patients with focal atrial tachycardia were recorded and stored. After preprocessing the ECG signals, by using Pan-Tompkins algorithm, each pulse of each signal was separated. Sparse coefficients of test data were calculated based on the sparse decomposition algorithm and the test data were classified. 4 anatomical position in the right atrium, one in the septum and 4 anatomical position in the left atrium were considered as 9 classes and the position of the ectopic foci in each test data was determined. Results: At first, the location of the ectopic foci was identified in the right or left atrium, and then the exact anatomical position in each atrium was estimated. The average accuracy of identifying the position of ectopic foci in 5 runs of algorithm was 81.27±2.78. The mean accuracy of identification of ectopic foci was 61.73% in 4 anatomical position of right atrium, 64.05% in septum and 65.16% in 4 anatomical position of left atrium. Conclusion: Based on the findings of the study, the location of the ectopic foci of focal atrial tachycardia can be identified with appropriate accuracy using ECG signal analysis before performing electrophysiological study.   الکتروفیزیولوژی قلب, ابلیشن, تاکیکاردی کانونی دهلیزی, الگوریتم تجزیه تنک Heart electrophysiology, Ablation, Focal atrial tachycardia (FAT), Sparse decomposition algorithm. 12 22 http://sjku.muk.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-6416-1&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Mohammadi فاطمه محمدی fateme.mohammadi86@gmail.com 2298187071 5400319475328460060340 Yes Department of Medical Sciences and Technologies, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Ali Sheikhani علی شیخانی sheikhani_al_81@srbiau.ac.ir 5400319475328460060341 5400319475328460060341 No Department of Medical Sciences and Technologies, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran., گروه مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Farbod Razzazi فربد رزازی razzazi@srbiau.ac.ir 5400319475328460060342 5400319475328460060342 No Department of Medical Sciences and Technologies, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مخابرات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Alireza Ghorbani Sharif علیرضا قربانی شریف ghorbanisharif@gmail.com 5400319475328460060343 5400319475328460060343 No Cardiologist Interventional Electrophysiologist of The Arrhythmia Center, Tehran, Iran متخصص قلب و عروق، فوق تخصص الکتروفیزولوژی، مرکز آریتمی، تهران، ایران